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怎樣優化數據庫?提高數據庫的性能?【軟件測試面試題】

更新時間:2021年10月08日17時56分 來源:傳智教育 瀏覽次數:

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1.對語句的優化

①用程序中,保證在實現功能的基礎上,盡量減少對數據庫的訪問次數;通過搜索參數,盡量減少對表的訪問行數,最小化結果集,從而減輕網絡負擔;

②能夠分開的操作盡量分開處理,提高每次的響應速度;在數據窗口使用 SQL 時,盡量把使用的索引放在選擇的首列;算法的結構盡量簡單;

③在查詢時,不要過多地使用通配符如 SELECT * FROM T1 語句,要用到幾列就選擇幾列如:SELECT COL1,COL2FROM T1;

④在可能的情況下盡量限制盡量結果集行數如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROMT1,因為某些情況下用戶是不需要那么多的數據的。

⑤不要在應用中使用數據庫游標,游標是非常有用的工具,但比使用常規的、面向集的 SQL 語句需要更大的開銷;按照特定順序提取數據的查找。

2. 避免使用不兼容的數據類型

例如 float 和 int、char 和 varchar、binary 和 varbinary 是不兼容的。數據類型的不兼容可能使優化器無法執行一些本來可以進行的優化操作。

例如:

SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000

在這條語句中,如 salary 字段是 money 型的,則優化器很難對其進行優化,因為 60000 是個整型數。我們應當在編程時將整型轉化成為錢幣型,而不要等到運行時轉化。若在查詢時強制轉換,查詢速度會明顯減慢。

3.避免在 WHERE 子句中對字段進行函數或表達式操作。若進行函數或表達式操作,將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.避免使用!=或<>、IS NULL 或 IS NOT NULL、IN ,NOT IN 等這樣的操作符

5.盡量使用數字型字段

6.合理使用 EXISTS,NOT EXISTS 子句。

7.盡量避免在索引過的字符數據中,使用非打頭字母搜索。

8.分利用連接條件

9.消除對大型表行數據的順序存取

10. 避免困難的正規表達式

11. 使用視圖加速查詢

12. 能夠用 BETWEEN 的就不要用 IN

13. DISTINCT 的就不用 GROUP BY

14. 部分利用索引

15. 能用 UNION ALL 就不要用 UNION

16. 不要寫一些不做任何事的查詢

17. 盡量不要用 SELECT INTO 語句

18. 必要時強制查詢優化器使用某個索引

19. 雖然 UPDATE、DELETE 語句的寫法基本固定,但是還是對 UPDATE 語句給點建議:

a) 盡量不要修改主鍵字段。

b) 當修改 VARCHAR 型字段時,盡量使用相同長度內容的值代替。

c) 盡量最小化對于含有 UPDATE 觸發器的表的 UPDATE 操作。

d) 避免 UPDATE 將要復制到其他數據庫的列。

e) 避免 UPDATE 建有很多索引的列。

f) 避免 UPDATE 在 WHERE 子句條件中的列







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