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零基礎學傳智人工智能課程,畢業也能薪資20k!

更新時間:2021年07月28日13時56分 來源:傳智教育 瀏覽次數:

  近日,在2021世界人工智能大會上,傳智教育憑借在數字化人才培養領域的創新和實踐,入選“智能職業教育品牌TOP10”和“中國AI+教育創新榜單TOP30”雙榜單。


  這不僅是行業對傳智的肯定,更是對傳智積極探索高效教育模式的極大鼓勵。


  隨著各行業智能化需求的日益激增,人工智能技術在各場景的應用日趨深入。


  傳智作為數字化人才培養領域的標桿企業,緊隨國家互聯網科技戰略及產業發展步伐,在2016年,率先于行業推出人工智能開發課程,培養人工智能方向的高質量人才。


  目前,該課程已涵蓋計算機視覺CV、自然語言NLP、推薦和數據挖掘等多種人工智能關鍵技術。


  提起人工智能,映入大家腦海的往往是酷炫的技術和應用,人工智能開發是一項應用型的高新技術,其高學歷、先進技術等高大上的標簽,讓很多學子望而卻步。


  傳智通過創新教學模式,構建以理論與實踐相結合的課程體系,讓學員扎實掌握AI技術關鍵點,從而實現自己的人工智能夢,讓人工智能開發不再高不可攀。


  此外,傳智還整合多年職業教育經驗,汲取資深專家意見,深化課程教研,形成了三大人才培養特色優勢,助力學子成功。



 制定人工智能 人才培養新標準


  人工智能產業被政府高度重視,加之大量的人才缺口,使得人工智能工程師成為時下的熱門職業,可是對于人工智能人才的培養標準,掌握何種技術才能穩步實現就業,仍是職業教育領域的模糊點。


  傳智根據實際企業的用人需求以及人工智能發展趨勢,制定了人工智能培訓新標準,培養人工智能開發專精型人才,包括培訓課程時長、合理課程設置、理論和實踐運用、多項目全生態的學習、職業全技能的掌握、技術研發沉淀等六方面,為學員規范化了人工智能工程師的成長路徑,與現實企業的需求接軌,形成學以致用,學完就可上手的良性技術學習模式。


  此外,傳智將兩大核心能力作為學員培訓標準。


  一是AI算法創新變革能力,使學員具備AI算法的實用性和可拓展性,能夠舉一反三,推陳出新。


  二是AI算法實際應用能力,真項目實戰訓練,使學員具備解決真實業務痛點能力。


教學項目案例



人工智能多領域 多行業真實項目教學


  目前,傳智針對人工智能開發技術,已經實施的項目有,NLP/CV賦能實體產業的項目,NLP、CV和推薦綜合類項目,多模態項目等。


  傳智認為,人工智能開發的人才培養,離不開多行業、多領域、有深度的真項目課程。


  想成為一名人工智能高級工程師,需要的不僅僅是對知識的掌握、語言的熟悉,更要有多領域多行業的實踐項目。


  在企業區分初級工程師和高級工程師時,是否參與過大型、完整的項目,是否對項目環節理解透徹會成為核心的判斷標準。


  實行“真”項目教育、與名企聯合共建項目課程,是傳智的特色課程之一。


  一方面,傳智每年斥巨資投入全場景、全行業項目課程研發,從產品需求對接到開發上線完全還原企業真實的項目開發場景,不斷升級技術和項目的融合度,由簡單的項目層層深化成多維項目開發。


  另一方面,傳智在人工智能開發領域,與百度、京東等名企達成項目共建,圍繞數據科學、圖像與視覺處理、自然語言處理等開展深度合作。


  實踐項目其實是運用各種知識點解決復雜業務場景的綜合體,學員通過項目課程既能增長經驗,更能將所學的知識點融會貫通,掌握各知識點在實際工作中的應用場景,從而夯實基礎知識,拔高技術水平。



 課程設置面向零基礎初學者


  隨著人工智能開發技術學習的逐步升溫,越來越多的零基礎學員想要步入人工智能行業。


  為了讓學員逐步順利實現夢想,傳智特聘技術大牛傾力課程的研發,構建人工智能開發職業發展路徑,讓學員少走彎路。


  傳智的人工智能高級軟件工程師課程,覆蓋自然語言處理NLP、計算機視覺CV、數據科學推薦等AI各行業領先技術,培養AI專精型人才。


  此外,為了真正將知識和實踐傳授給學生,傳智建立了一整套教學保障體系來保證學生學習質量。


  傳智還自主研發了Tlias全方位AI教輔系統,通過“定制專屬學習計劃、課堂診斷糾錯、循序漸進練習、階段效果測評”等環節,實現數據驅動教學,為每一位學員私人定制學習計劃和就業服務。


  據媒體報道,在產學研用各方共同努力下,我國人工智能產業發展取得了顯著成效,圖像識別、語音識別等技術創新應用進入世界先進行列。


  對于人工智能行業的從業者來說,這正是人工智能發展的黃金時代。


  傳智以產業規劃和人才需求為核心,打造先進、創新的職業技能培訓體系,構建科學、生態化的人才培養結構,造福于廣大學子,帶來數字化人才升級培養的新思路和新解法。


  人工智能發展現狀  


  格力作為傳統制造業,也出席了2021世界人工智能大會,董明珠在演講中說,傳統行業需要和人工智能完美融合,在這個過程中需要大量數字化人才。


  這一發言再次證明,AI人才有大把高薪就業機會。


  有人將我國人工智能的發展現狀用9個字概括:勢頭猛、賽道多、投資熱。


  在企查查數據顯示,2020年人工智能相關企業注冊量爆增,達到16.9萬家,比2019年增長了323%,是過去十年中注冊的高峰期。


  眾所周知,《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中,將“新一代人工智能”列為科技前沿攻關的七大領域之一。


  清華大學發布的《人工智能報告2011-2020》顯示,中國在自然語言處理、芯片技術、機器學習、信息檢索與挖掘等十多個AI子領域的科研產出水平居于世界前列;在外媒體與物聯網領域的論文產出量已超過美國,居于全球第一。


  不過,在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領域,中國還需要努力追趕。


  人工智能產業高速發展,國家政策紅利不斷疊加,人才需求呈現爆炸式增長。據第三方招聘平臺統計,人工智能人才缺口高達500萬,遠高于其他崗位。



  當然薪資也是遠高于其他互聯網崗位的,據智聯招聘統計,人工智能的平均招聘薪酬可以達到19000元!


< br /> △來源:智聯招聘



  總之,人工智能在我國發展前景非常好,但是也需要大量的AI人才,迎接“卡脖子”挑戰!


  進入AI領域難嗎  


  在很多人眼中,人工智能有高學歷、先進技術等高大上的標簽,所以大家雖有想進人工智能領域的心,但也只能望而卻步。


  在黑馬程序員人工智能就業班的學員中,也有同學曾經存在過這樣的觀念,他們之中,有女生、有專科學歷,但是通過一段時間的學習后,他們對人工智能的看法變發生了很大的轉變,并為自己選擇了人工智能而驕傲,最終成為高薪職場人。


傳智黑馬程序員

人工智能就業5期

學員畢業14個工作日,就業率高達70%

一線城市平均薪資突破20.14k

平均薪資19.64k,最高薪資25k


△傳智學員就業薪資展示


以下內容來自傳智畢業學員采訪:

@陳同學

記得第一次下決心往人工智能方向發展,是2018年一次在人民日報上看見國家決定要大力發展人工智能。我想起來當初大學選機械專業,就是想要造個機器人,這不就是當初的夢想要學習知識嗎?



@李同學

我在大學期間學習的專業是化學工程與工藝, 可以說是與AI毫無關聯,但就是這么巧合, 我從此走上了AI的道路。



@車同學

我之前是做測試的,對人工智能技術方面的知識一點不懂。在互聯網行業沒有很強的技術能力是不行的,因此選擇來傳智黑馬程序員學習。既然要學就想重新選擇一個發展前景比較好的,人工智能領域通過各方面的了解,覺得前景不錯,后來就辭掉了工作,下定決心來學。


  通過上面3個同學的講述,可以看出他們在學習人工智能之前是完全沒有基礎的,所以你完全不用擔心自己沒有基礎,或者是擔心AI門檻太高。

  零基礎的他們可以學會,你為什么不能?與其擔心,不如行動起來!

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